Обладаю хорошей математической подготовкой и опытом программирования на следующих языках: Python 3, C++, Scala, R. Являюсь соавтором публикации в журнале из перечня ВАК — «Наука и бизнес: Пути развития». Название статьи — «Survey on Scale Functions for Spectrally Negative Lévy
Processes» (ссылка на номер журнала: http://globaljournals.ru/assets/files/journals/science-and-business/79/sb-1(79)-2018-main.pdf стр. 56). В настоящее время работаю над статьей для Biometrical Journal по тематике: Разработка оптимального дизайна исследования лекарственных средств с использованием Теории Информации. Прошел две специализации на Coursera: Машинное Обучение и Анализ Данных, Data Structures and Algorithms (ссылки на сертификаты указаны выше). Примеры моего кода: https://github.com/ivk22/Data_Structures_and_Algorithm. Наиболее желаемая позиция — разработчик Машинного Обучения на языке C++.
Средний Бал: 4.8/5
Средний Бал: 4.4/5
Средний Бал: 4.5/5
— Выгрузка и подготовка данных с использованием Spark (на Scala);
— Генерация и отбор признаков;
— Построение моделей бинарной классификации и тематической модели;
— Подготовка презентаций для менеджмента
— Написание SQL запросов (T-SQL);
— Подготовка презентаций для менеджмента
— Участие в разработке методологии калибровки G-кривой и расчёта Z-спредов;
— Реализация данных алгоритмов на Python 3
— Разработка моделей оценки бизнеса и Основных Средств;
— Подготовка отчетов об оценке в соответствии с Российскими Федеральными Стандартами Оценки;
— Проведение исследования рынка объектов оценки